これはサンプル画面です（数値はデモ）
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商品戦略
Merch Store
過去28日
Product Strategy
どの商品に、力を注ぐか
全商品を「見られ方 × 買われ方」で仕分けし、伸ばす・直す・畳むを判断します。
商品ポートフォリオ
バブル＝売上規模
購入率（買われやすさ）→
稼ぎ頭（伸ばす）
露出不足（見せる）
伸びしろ（直す）
死に筋（畳む）
エコバッグ
ロゴT
パーカー
スウェット
表示回数（見られやすさ）→
稼ぎ頭
3商品
伸びしろ
3商品
露出不足
2商品
死に筋
3商品
いま直すべき商品
見られてるが買われない
商品
表示
購入
購入率
パーカー
最優先
2,200
110
5.0%
マグカップ
2,800
88
3.1%
キャップ
3,100
95
3.1%
売上ランキング
稼ぎ頭の集中度
ロゴTシャツ
¥123万
エコバッグ
¥104万
ステンレスボトル
¥90万
パーカー
¥88万
キャップ
¥29万
！
上位3商品で売上の
66%
を占め依存気味。一方
パーカー
は見られているのに購入率5%と低い。商品ページ・価格を見直せば、稼ぎ頭に育つ余地が最も大きい。
パーカーの離脱要因を見る →
併売の組み合わせ
✦ BigQuery
よく一緒に買われる組み合わせ
併売数
エコバッグ ＋ スウェット
184
ロゴTシャツ ＋ キャップ
142
パーカー ＋ スウェット
97
露出不足の
スウェット
は、実は人気商品との併売が多い。レジ前・レコメンド枠に出せば客単価を押し上げられる。
データソース：GA4（デモ）・サンプル数値
併売分析は BigQuery エクスポート連携